CLASSIFICATION D'UNE IMAGE RADAR : APPLICATION A LA CARTOGRAPHIE
AUTOMATIQUE DE LA MANGROVE AUTOUR DE LA
REGION DE DOUALA (CAMEROUN)
Alain Akono*, Annie Legeley**, Emmanuel Tonye*, Jean-Paul
Rudant***, Anicet Beauvais**
*École Nationale Supèrieure Polytechnique, B.P. 8390 Yaoundé,
Cameroun
**ORSTOM, 32 rue Henry Varagnat, 93143 Bondy Cedex, France
***Université de Paris VI, France
RESUME
Le travail présenté dans cet article est une méthodologie
originale de classification d'une image radar. La méthode consiste
en une combinaison judicieuse des principes de morphologie
mathematique et de classification conventionnelle (classification
par nuees dynamiques, par plus proche voisin, classification
iterative [Jain and Dubes, 1988], par exemple). Une méthode de
classification conventionnelle appliquée à elle
seule sur une image
radar donnerait difficilement les résultats escomptés, vu la
complexité de telles images et leur perturbation par le châtoiement
(''speckle''). La technique mise en oeuvre consiste à constituer
une image binaire (masque) à partir d'une première classification
effectuée sur l'image originale, suivie d'un filtrage de Nagao. Le
masque binaire met en evidence les entites ciblees, toutes les
autres entites étant mises a zero. On applique ensuite plusieurs
opérations morphologiques sur le masque binaires (ouvertures,
fermetures et nettoyages par reconstruction) afin de debruiter
l'image et de faire apparaître clairement les entités visées.
L'étape finale du traitement consiste à multiplier le masque
binaire par l'image originale afin d'obtenir a nouveau une image en
niveaux de gris. Cette methodologie a ete appliquee avec succes sur
une image radar ERS1 de la region de Douala au Cameroun, dans le
but d'en extraire les differents types de mangroves.
Keywords: ESA European
Space Agency - Agence spatiale europeenne,
observation de la terre, earth observation,
satellite remote sensing,
teledetection, geophysique, altimetrie, radar,
chimique atmospherique, geophysics, altimetry, radar,
atmospheric chemistry
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